Analisi dei dati di produzione
Analisi dei dati raccolti durante gli anni della 4.0.
Da dati grezzi all'analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.
Le sfide più interessanti che abbiamo affrontato insieme ai nostri partner
Analisi dei dati raccolti durante gli anni della 4.0.
Da dati grezzi all'analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.
Da dati grezzi all’analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.
L'azienda disponeva di dati storici incompleti - registrazioni di lavorazioni imprecise e stati macchina non coerenti a causa di un vecchio software male integrato all’interno del contesto produttivo.
Il file di produzione registra ogni singola lavorazione con macchina, articolo, quantità in kg e tempo effettivo. Aggregando queste informazioni emergono le differenze di performance tra i prodotti.
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Articolo
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Lavorazioni
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Kg totali
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Tempo medio (min)
|
Kg/ora medi
|
|---|---|---|---|---|
| Lasagne GS | 176 | 86.356 | 172 | 160,6 |
| Lasagne alla romana GS | 98 | 12.899 | 134 | 58,3 |
| Lasagne TA | 94 | 11.743 | 133 | 55,4 |
| Lasagne al pesto GS | 36 | 1.254 | 123 | 16,8 |
Il file degli stati macchina classifica ogni intervallo temporale come ACTIVE (macchina in produzione) o IDLE (macchina ferma).
L'OEE è un indice percentuale chiave utilizzato nella produzione per misurare l'efficienza globale di macchine e impianti.
Cosa ha ottenuto l'azienda: Tramite la pulizia, la riorganizzatone e l’uniformazione degli storici, si è ottenuto un set di dati utili che consentono un analisi produttiva e dei costi, sostenuti dal 2023 al 2025.
Dalla migrazione del software gestionale alla costruzione di un sistema di monitoraggio delle performance: 4 macchine, 4 anni di dati.
Il file degli eventi classifica ogni intervallo temporale in tre stati: ACTIVE (in lavorazione), IDLE (ferma in attesa) e ALARM (in stato di allarme). L'andamento di questi tre stati nel tempo è uno dei segnali più preziosi per la manutenzione e l'ottimizzazione del ciclo produttivo.
Da dati grezzi all’analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.
L'azienda disponeva di dati storici incompleti - registrazioni di lavorazioni imprecise e stati macchina non coerenti a causa di un vecchio software male integrato all’interno del contesto produttivo.
Il file di produzione registra ogni singola lavorazione con macchina, articolo, quantità in kg e tempo effettivo. Aggregando queste informazioni emergono le differenze di performance tra i prodotti.
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Articolo
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Lavorazioni
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Kg totali
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Tempo medio (min)
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Kg/ora medi
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| Lasagne GS | 176 | 86.356 | 172 | 160,6 |
| Lasagne alla romana GS | 98 | 12.899 | 134 | 58,3 |
| Lasagne TA | 94 | 11.743 | 133 | 55,4 |
| Lasagne al pesto GS | 36 | 1.254 | 123 | 16,8 |
Il file degli stati macchina classifica ogni intervallo temporale come ACTIVE (macchina in produzione) o IDLE (macchina ferma).
L'OEE è un indice percentuale chiave utilizzato nella produzione per misurare l'efficienza globale di macchine e impianti.
Cosa ha ottenuto l'azienda: Tramite la pulizia, la riorganizzatone e l’uniformazione degli storici, si è ottenuto un set di dati utili che consentono un analisi produttiva e dei costi, sostenuti dal 2023 al 2025.