CASI D'USO

Le sfide più interessanti che abbiamo affrontato insieme ai nostri partner

Opson - Le delizie
Analisi dei dati

Analisi dei dati di produzione

Analisi dei dati raccolti durante gli anni della 4.0.
Da dati grezzi all'analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.

Alimentari Normalizzazione
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Opson Delizie – Analisi dei dati di produzione
Opson - Le delizie

Analisi dei dati di produzione

Da dati grezzi all’analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.

0 Lavorazioni analizzate
0 Produzione totale 2024
0 Tempo macchina attivo

La sfida

L'azienda disponeva di dati storici incompleti - registrazioni di lavorazioni imprecise e stati macchina non coerenti a causa di un vecchio software male integrato all’interno del contesto produttivo.

1
Estrazione: Dati estratti: ordini, stati macchina.
2
Pulizia: Rimozione lavorazioni incomplete, normalizzazione dei formati data/ora, correzione valori anomali.
3
Normalizzazione OEE: Calcolo dell'OEE sulle ore di utilizzo effettivo.
4
Analisi: Segmentazione per articolo, per mese e per stato macchina.

Performance per articolo: kg/ora

Il file di produzione registra ogni singola lavorazione con macchina, articolo, quantità in kg e tempo effettivo. Aggregando queste informazioni emergono le differenze di performance tra i prodotti.

Velocità di produzione media per articolo (kg/ora)
Media delle lavorazioni 2024 — Macchina pasta fresca
Velocità di produzione per articolo (kg/ora)
0
20.08
40.15
60.22
80.3
100.38
120.45
140.53
160.6
160.6
58.3
55.4
16.8
Lasagne GS
Lasagne alla romana GS
Lasagne TA
Lasagne al pesto GS
Volume totale prodotto per articolo (kg)
Anno 2024
Volume prodotto per articolo (kg)
0
10794.5
21589
32383.5
43178
53972.5
64767
75561.5
86356
86356
12899
11743
1254
Lasagne GS
Lasagne alla romana GS
Lasagne TA
Lasagne al pesto GS
Articolo
Lavorazioni
Kg totali
Tempo medio (min)
Kg/ora medi
Lasagne GS 176 86.356 172 160,6
Lasagne alla romana GS 98 12.899 134 58,3
Lasagne TA 94 11.743 133 55,4
Lasagne al pesto GS 36 1.254 123 16,8
Note: Le lasagne GS hanno una velocità di produzione quasi 3 volte superiore agli altri articoli. Ciò consente al cliente di spingere sulle vendite di questo prodotto consapevole delle proprie performance.

Utilizzo effettivo vs tempi di fermo

Il file degli stati macchina classifica ogni intervallo temporale come ACTIVE (macchina in produzione) o IDLE (macchina ferma).

Ripartizione del tempo macchina
ACTIVE vs IDLE - anno 2024
Utilizzo macchina 2024
Attivo (ACTIVE)
Fermo (IDLE)
OEE normalizzato medio 2024
Efficienza sulle ore di effettivo utilizzo
OEE normalizzato medio 2024
OEE normalizzato
Note: I tempi morti causati dai fermi macchina possono essere ridotti, è stata avviata un’analisi più approfondita per capire come ottimizzare al meglio la produzione, individuando la giusta concatenazione di articoli prodotti in base alle richieste dei clienti.

OEE vs OEE normalizzato

L'OEE è un indice percentuale chiave utilizzato nella produzione per misurare l'efficienza globale di macchine e impianti.

OEE mensile 2024: grezzo vs normalizzato
Confronto mese per mese — dati reali estratti dal gestionale
OEE mensile 2024 — grezzo vs normalizzato
11.7
17.44
23.18
28.91
34.65
40.39
46.13
51.86
57.6
01/01/2024 00:00
11/02/2024 21:00
24/03/2024 18:00
05/05/2024 15:00
16/06/2024 12:00
28/07/2024 09:00
08/09/2024 06:00
20/10/2024 03:00
01/12/2024 00:00
OEE grezzo
OEE normalizzato
Effetto della normalizzazione: Ottobre registra il picco con OEE normalizzato al 55,4%, mentre maggio mostra il valore più basso (36,3%). E’ stata avviata un’analisi per uniformare gli altri mesi dell’anno al fine di aumentare ulteriormente l’efficienza di produzione
Produzione mensile in kg
Andamento dei volumi prodotti per mese — anno 2024
Produzione mensile 2024 (kg)
0
1541.88
3083.75
4625.63
6167.5
7709.38
9251.25
10793.13
12335
9675
9620
8885
8600
8224
6994
9147
9488
9929
12335
8626
10730
Gen
Feb
Mar
Apr
Mag
Giu
Lug
Ago
Set
Ott
Nov
Dic

Risultati

Cosa ha ottenuto l'azienda: Tramite la pulizia, la riorganizzatone e l’uniformazione degli storici, si è ottenuto un set di dati utili che consentono un analisi produttiva e dei costi, sostenuti dal 2023 al 2025.

Note: Quanto presentato sopra è stato applicato in modo sistematico a tutte le macchine analizzate.
Cecconi Delizie – Analisi dei dati di produzione
Cecconi — Industria del mobile e arredamento

Digitalizzazione e analisi dei dati di produzione in un'azienda di arredamento

Dalla migrazione del software gestionale alla costruzione di un sistema di monitoraggio delle performance: 4 macchine, 4 anni di dati.

0 Macchine monitorate
0 Pezzi prodotti (CdlMorbidelli)
0 OEE normalizzato picco (2022)
Migrazione software e continuità dei dati
1
Estrazione - Raccolta dati da 4 macchine: eventi (stati ACTIVE/IDLE/ALARM), allarmi, produzione e OEE giornaliero.
2
Migrazione - Recupero e pulizia dei dati storici dal vecchio gestionale, importati nel nuovo sistema senza perdita di continuità.
3
Normalizzazione - Uniformazione dei formati tra macchine diverse, correzione anomalie e calcolo OEE normalizzato sulle sole ore di effettivo utilizzo.
4
Analisi - Costruzione di KPI per macchina, trend pluriennali e analisi degli allarmi ricorrenti per prioritizzare la manutenzione.

Efficienza produttiva nel tempo: il centro di lavoro CdlMorbidelli

OEE normalizzato medio per anno — CdlMorbidelli
2020–2024 · Calcolato sulle ore di effettivo utilizzo macchina
OEE normalizzato medio (%)
0
5.53
11.05
16.58
22.1
27.63
33.15
38.68
44.2
31.6
31.9
44.2
35
33
Andamento mensile OEE normalizzato — CdlMorbidelli (2022–2024)
Confronto tra i tre anni più recenti
OEE mensile (%)
11.6
17.29
22.98
28.66
34.35
40.04
45.73
51.41
57.1
01/01/2022 00:00
10/05/2022 09:00
16/09/2022 18:00
24/01/2023 03:00
02/06/2023 12:00
09/10/2023 21:00
16/02/2024 06:00
24/06/2024 15:00
01/11/2024 00:00
2022
2023
2024
Note:

Utilizzo, fermi e allarmi: la composizione del tempo macchina

Il file degli eventi classifica ogni intervallo temporale in tre stati: ACTIVE (in lavorazione), IDLE (ferma in attesa) e ALARM (in stato di allarme). L'andamento di questi tre stati nel tempo è uno dei segnali più preziosi per la manutenzione e l'ottimizzazione del ciclo produttivo.

Composizione del tempo macchina per anno — CdlMorbidelli
Percentuale del tempo totale registrato diviso per stato
Percentuale stati macchina)
0
7.19
14.38
21.56
28.75
35.94
43.13
50.31
57.5
54.5
40.1
5.4
57.5
35.6
6.9
55.5
36.6
7.9
47.4
46.7
5.9
48.2
45.8
6
2020
ACTIVE
ALARM
IDLE
2021
ACTIVE
ALARM
IDLE
2022
ACTIVE
ALARM
IDLE
2023
ACTIVE
ALARM
IDLE
2024
ACTIVE
ALARM
IDLE
Top 5 allarmi per frequenza — SezGabbiani
Numero eventi registrati
N. eventi
0
2352.88
4705.75
7058.63
9411.5
11764.38
14117.25
16470.13
18823
18823
781
690
605
596
Allarmi CdlMorbidelli per anno
Numero totale eventi di allarme
N. allarmi
0
3590.5
7181
10771.5
14362
17952.5
21543
25133.5
28724
9167
28724
25540
10749
11110
Note

Crescita della produzione

Produzione CdlMorbidelli — pezzi per anno
Pezzi prodotti
0
954.13
1908.25
2862.38
3816.5
4770.63
5724.75
6678.88
7633
1995
5642
7633
5813
5442
Crescita produzione SezGabbiani e Bordatrice
Crescita dei volumi
Pezzi prodotti per macchina
0
2726.5
5453
8179.5
10906
13632.5
16359
19085.5
21812
374
0
2045
333
11834
4734
21812
8243
2021
SezGabbiani
Bordatrice
2022
SezGabbiani
Bordatrice
2023
SezGabbiani
Bordatrice
2024
SezGabbiani
Bordatrice
SezGabbiani: crescita documentata anno su anno:

Cosa ha ottenuto l'azienda

Dati reali anonimizzati. Elaborazione e analisi a cura del team.

Oasss – Analisi dei dati di produzione
Opson - Le delizie

Analisi dei dati di produzione

Da dati grezzi all’analisi dei dati di produzione: come la normalizzazione dei dati ha trasformato la lettura delle performance produttive.

0 LavoraTezioni analizzate
0 Produzione totale 2024
0 Tempo macchina attivo

Il problema

L'azienda disponeva di dati storici incompleti - registrazioni di lavorazioni imprecise e stati macchina non coerenti a causa di un vecchio software male integrato all’interno del contesto produttivo.

1
Estrazione: Dati estratti: ordini, stati macchina.
2
Pulizia: Rimozione lavorazioni incomplete, normalizzazione dei formati data/ora, correzione valori anomali.
3
Normalizzazione OEE: Calcolo dell'OEE sulle ore di utilizzo effettivo.
4
Analisi: Segmentazione per articolo, per mese e per stato macchina.

Performance per articolo: kg/ora

Il file di produzione registra ogni singola lavorazione con macchina, articolo, quantità in kg e tempo effettivo. Aggregando queste informazioni emergono le differenze di performance tra i prodotti.

Velocità di produzione media per articolo (kg/ora)
Media delle lavorazioni 2024 — Macchina pasta fresca
Velocità di produzione per articolo (kg/ora)
0
20.08
40.15
60.22
80.3
100.38
120.45
140.53
160.6
160.6
58.3
55.4
16.8
Lasagne GS
Lasagne alla romana GS
Lasagne TA
Lasagne al pesto GS
Volume totale prodotto per articolo (kg)
Anno 2024
Volume prodotto per articolo (kg)
0
10794.5
21589
32383.5
43178
53972.5
64767
75561.5
86356
86356
12899
11743
1254
Lasagne GS
Lasagne alla romana GS
Lasagne TA
Lasagne al pesto GS
Articolo
Lavorazioni
Kg totali
Tempo medio (min)
Kg/ora medi
Lasagne GS 176 86.356 172 160,6
Lasagne alla romana GS 98 12.899 134 58,3
Lasagne TA 94 11.743 133 55,4
Lasagne al pesto GS 36 1.254 123 16,8
Note: Le lasagne GS hanno una velocità di produzione quasi 3 volte superiore agli altri articoli. Ciò consente al cliente di spingere sulle vendite di questo prodotto consapevole delle proprie performance.

Utilizzo effettivo vs tempi di fermo

Il file degli stati macchina classifica ogni intervallo temporale come ACTIVE (macchina in produzione) o IDLE (macchina ferma).

Ripartizione del tempo macchina
ACTIVE vs IDLE - anno 2024
Utilizzo macchina 2024
Attivo (ACTIVE)
Fermo (IDLE)
OEE normalizzato medio 2024
Efficienza sulle ore di effettivo utilizzo
OEE normalizzato medio 2024
OEE normalizzato
Note: I tempi morti causati dai fermi macchina possono essere ridotti, è stata avviata un’analisi più approfondita per capire come ottimizzare al meglio la produzione, individuando la giusta concatenazione di articoli prodotti in base alle richieste dei clienti.

OEE vs OEE normalizzato

L'OEE è un indice percentuale chiave utilizzato nella produzione per misurare l'efficienza globale di macchine e impianti.

OEE mensile 2024: grezzo vs normalizzato
Confronto mese per mese — dati reali estratti dal gestionale
OEE mensile 2024 — grezzo vs normalizzato
11.7
17.44
23.18
28.91
34.65
40.39
46.13
51.86
57.6
01/01/2024 00:00
11/02/2024 21:00
24/03/2024 18:00
05/05/2024 15:00
16/06/2024 12:00
28/07/2024 09:00
08/09/2024 06:00
20/10/2024 03:00
01/12/2024 00:00
OEE grezzo
OEE normalizzato
Effetto della normalizzazione: Ottobre registra il picco con OEE normalizzato al 55,4%, mentre maggio mostra il valore più basso (36,3%). E’ stata avviata un’analisi per uniformare gli altri mesi dell’anno al fine di aumentare ulteriormente l’efficienza di produzione
Produzione mensile in kg
Andamento dei volumi prodotti per mese — anno 2024
Produzione mensile 2024 (kg)
0
1541.88
3083.75
4625.63
6167.5
7709.38
9251.25
10793.13
12335
9675
9620
8885
8600
8224
6994
9147
9488
9929
12335
8626
10730
Gen
Feb
Mar
Apr
Mag
Giu
Lug
Ago
Set
Ott
Nov
Dic

Risultati

Cosa ha ottenuto l'azienda: Tramite la pulizia, la riorganizzatone e l’uniformazione degli storici, si è ottenuto un set di dati utili che consentono un analisi produttiva e dei costi, sostenuti dal 2023 al 2025.

Note: Quanto presentato sopra è stato applicato in modo sistematico a tutte le macchine analizzate.